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2. 그래프 그리기 (고수준 함수)/barplot() - 막대그래프5

[R 그래프] 여러 집단의 전후변화 비교 막대그래프 library(lsr) #데이터 dt1=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) dt2=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,100) #통계량계산(중앙값절대편차, 평균절대편차, 표준편차) dt_dev=c(mad(dt1),mad(dt2),aad(dt1),aad(dt2),sd(dt1),sd(dt2)) names(dt_dev)=rep(c("dt1","dt2"),3) #벡터 원소이름지정 barplot(dt_dev,beside=TRUE,col=c("red","red","blue","blue","green","green")) legend("topleft",legend=c("MAD","AAD","SD"),fill=c("red","blue","green"),border="white",cex=1.2) 2021. 10. 19.
[R 시각화] 그룹형 막대그래프 그리는 방법 행렬을 하나 정의해봅시다. 세 사람의 수학,영어, 과학 성적입니다. Tim = c(67,68,39) Marry = c(65,36,20) Kate = c(88,90,45) dt=cbind(Tim,Marry,Kate) rownames(dt)=c("Math","English","Science") 데이터를 확인해봅시다. > dt Tim Marry Kate Math 67 65 88 English 68 36 90 Science 39 20 45 barplot 을 적용합시다. beside 를 TRUE로 설정해야 그룹형 막대그래프가 그려집니다. 열이 하나의 그룹이 되고, 각 열의 행은 그룹에 속한 막대가 됩니다. barplot(dt,beside=TRUE) 색을 지정해봅시다. col 옵션을 사용합니다. 범례가 들어갈 자리.. 2020. 12. 22.
[R 시각화] 막대그래프 x축 눈금, y축 눈금 크기 변경 1. 막대그래프 그리기 volume=c(500,600,200) names=c("americano","latte","chocolate") barplot(volume,names=names) 2. x축 눈금 크기 변경 cex.names 옵션을 사용합니다. mb=barplot(volume,names=names,cex.names=1.4) 3. y축 눈금 크기 변경 cex.axis 옵션을 사용합니다. mb=barplot(volume,names=names,cex.axis=1.5) 2020. 12. 16.
[R 시각화] 막대그래프 x축 눈금이름 회전하기 막대그래프를 하나 그려봅시다. volume=c(500,600,200) names=c("americano","latte","chocolate") barplot(volume,names=names) 90도 단위로 회전 las 옵션을 이용하면 90도 단위로는 회전이 가능합니다. las 옵션을 사용합니다. barplot(volume,names=names,angle=90,las=2) 임의의 각도로 회전 임의의 각도로 회전하려면 text 함수를 이용하면 됩니다. xpd 는 plot region 밖으로 나갈 수 있는지 여부를 결정하는 옵션입니다. adj=1 은 오른쪽 정렬입니다. srt가 각도입니다. volume=c(500,600,200) names=c("americano","latte","chocolate") mb=.. 2020. 12. 16.
R에서 막대그래프 그리는 방법, barplot() R에서 막대그래프 그리는 방법, barplot() 아래 순서로 공부해봅시다. 1) 막대그래프 기본형 2) 결과~요인 형태로 데이터 입력하기 3) 적층형그래프 4) 그룹형그래프 5) 그래프꾸미기 6) 막대에 값 표시하기 7) 오차막대 추가하기 1) 막대그래프 기본형 R에서 막대그리프를 그려주는 함수는 barplot() 입니다. 간단하게 데이터를 만들고 그려봅시다. mydata=c(5,8,3) barplot(mydata,names=c("A","B","C")) 2) 결과~요인 형태로 데이터 입력하기 우리가 다루는 데이터들은 보통 아래와 같이 여러개의 변수들로 되어 있습니다. > head(longley,6) GNP.deflator GNP Unemployed Armed.Forces Population Year E.. 2020. 1. 23.
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