[R 시각화] 여러 그래프의 제목과 축이름 글자 크기를 한변에 변경
par함수를 이용하면 됩니다. par 함수 안에 cex 옵션을 설정하면 그래프를 그릴 때 사용되는 디폴트 글자 크기가 변경됩니다. 아래는 예시입니다. #그래프 제목, 축이름 크기 변경 par(cex.main=3,cex.lab=1.5) #화면 나누기 par(mfrow=c(1,3)) #그래프프 plot(c(1,2,3),c(4,5,6),main="산점도") barplot(c(1,2,3),main="막대그래프") hist(rnorm(100),main="히스토그램") par 설정을 초기화하는 방법은 아래와 같습니다. dev.off()
2021. 6. 11.
[R시각화] boxplot 원하는 순서로 그리기
내장데이터인 InsectSprays 를 사용하겠습니다. 살충제와 곤충 수 데이터입니다. 살충제는 A,B,C,D,E,F 네가지입니다. > head(InsectSprays) count spray 1 10 A 2 7 A 3 20 A 4 14 A 5 14 A 6 12 A boxplot을 그려봅시다. dt=InsectSprays boxplot(count ~ spray, data = dt) 위와 같이 알파벳 순서대로 그려집니다. 원하는 순서로 바꿔봅시다. B,D,C,E,A 순으로 바꾸겠습니다. factor 를 이용합니다. dt$spray
2021. 5. 28.
[R시각화] 색 투명도 설정하는 방법
색은 보통 그래프에 사용됩니다. 그래프 함수나 점,직선 함수 안에 col 옵션을 설정하는데요. col 옵션의 입력값으로 adjustcolor 함수값을 사용하면 됩니다. col=adjustcolor("red",alpha=0.5) alpha 는 투명도입니다. 0에 가까울 수록 투명합니다. col1=adjustcolor("red",alpha=0) col2=adjustcolor("red",alpha=0.25) col3=adjustcolor("red",alpha=0.5) col4=adjustcolor("red",alpha=0.75) col5=adjustcolor("red",alpha=1) plot(1:5,rep(1,5),cex=7,xlim=c(0,6),pch=16,col=c(col1,col2,col3,col4,c..
2020. 12. 31.
[R시각화] 모집단 평균, 기각역 표시된 정규분포 그래프 그리기
모집단의 평균(mu0), 임계값(z*), 우리가 뽑은 표본의 평균(bar_X) 가 표시된 그래프입니다. #표준정규분포 그래프 x=seq(-4,4,by=0.01) y=dnorm(x) plot(x,y,type="l",ann=FALSE,axes=FALSE) #임계값 설정(기각역) margin=qnorm(0.95) #축 및 값 추가, pos=c(0,0) 으로 설정해야 축과 그래프 사이 간격 없어짐 axis(1,at=c(-4,0,margin,qnorm(0.99),4), pos=c(0,0), label=c("",expression(mu[0]),expression(z^"*"),expression(bar(x)[0]),"")) #색칠을 위한 값 설정 x_margin=seq(margin,4,by=0.01) y_margin..
2020. 12. 31.
[R시각화] 색 팔레트를 만들어주는 colorRampPalette 함수
colorRampPalette 는 입력한 색을 보간하여 원하는 수의 색팔레트를 출력해줍니다. 값으로 함수를 반환하기 때문에, 반환된 함수에 다시 값을 입력해줘야 합니다. 아래는 예시입니다. 흰색과 빨간색 사이를 5개로 나누고 색 팔레트로 출력하였습니다. > colorRampPalette(c("white","red"))(5) [1] "#FFFFFF" "#FFBFBF" "#FF7F7F" "#FF3F3F" "#FF0000" 원그래프를 이용하여 색을 확인해봅시다. par(mar=c(2,2,2,2)) pltte1=colorRampPalette(c("white","red"))(5) pie(rep(1,5),col=pltte1) 색은 2개 이상도 입력 가능합니다. 아래와 같습니다. par(mar=c(2,2,2,2)) ..
2020. 12. 31.
[R시각화] 데이터의 위치를 눈금으로 표시
rug 함수를 이용하면 데이터의 위치를 눈금으로 표시해줍니다. 점들을 부드러운 곡선으로 연결한 경우, rug 함수를 적용하면 어느 영역에 데이터가 몰려 있는지를 한눈에 알 수 있습니다. > x=c(1,2,3,4,10,11,12,20,21,22) > y=1:10 > plot(x,y,type='l') > rug(x)
2020. 12. 30.
[R 시각화] 클리브랜드 점 그래프 (유용한데 한마디로 설명하기가...)
클리브랜드 점 그래프는 한마디로 설명하기가 참 애매합니다. 예시를 통해 이해해봅시다. 간단하게 이해하실 수 있습니다. 5사람의 수학점수로 행렬을 만들어봅시다. 5사람의 이름은 행렬 행 이름에 넣어야 합니다. #점수와 이름 > math_score=c(88,75,62,91,100,48) > names=c("tim","marry","kate","john","kim","park") #행렬생성 > m=matrix(math_score) #행렬 열이름,행이름 > rownames(m)=names > colnames(m)="math_score" > m score tim 88 marry 75 kate 62 john 91 kim 100 park 48 이 행렬로 클리브랜드 점 그래프를 그려봅시다. > dotchart(m) 그..
2020. 12. 27.
[R 시각화] 산점도 제목,축이름,눈금이름 크기변경
산점도 그래프에서 제목,축이름,눈금이름의 크기를 변경하는 방법은 크게 세가지가 있습니다. 1) plot 그래프에 옵션 설정 2) 저수준함수 title, axis 이용 3) 그래픽 파라미터 일괄 변경 (par 함수) 이 글에서는 1번의 경우를 다룹니다. 제목,축이름,눈금이름 크기를 변경할 때, plot 함수에 입력하는 옵션은 아래와 같습니다. 제목 크기 : cex.main 축 이름 크기 : cex.lab 눈금 이름 크기 : cex.axis 아래는 예시입니다. plot(1:10,main="my graph",xlab="X",ylab="Y", cex.main=1.5,cex.lab=1.7,cex.axis=2)
2020. 12. 23.
