반응형 통계3 [ggplot2] 카이제곱분포 그래프 그려보기 (+제목 크기 조절) 카이제곱 분포 그래프를 그려보았습니다. 타이틀을 가운데정렬하고, 크기도 조절하였습니다. library(tidyverse) x=seq(0,4,0.01) y=dchisq(x,1) df=data.frame(x,y) ggplot(df,aes(x,y))+ geom_line()+ ggtitle("1 dof chisq")+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+ theme(plot.title = element_text(size = 20, face = "bold")) 2023. 1. 15. [R ggplot2] 축 눈금 레이블 크기, bold 설정 (x축, y축) x축 기준으로 설명하겠습니다. 축 눈금 레이블의 크기, bold를 설정할 때는 theme 함수 안에 axis.text.x 옵션을 사용합니다. 아래와 같이 사용합니다. ggplot()+ geom_boxplot(data=iris, aes(x=Species,y=Sepal.Length))+ theme(axis.text.x = element_text(size=20,face='bold')) 2022. 5. 31. [R ggplot2] 히스토그램과 선그래프 겹쳐그리기 히스토그램과 선 그래프를 겹쳐그리는 방법입니다. ggplot 을 생성하고, geom_histrogrm 으로 히스토그램을 그립니다. 이어서 geom_line 으로 선 그래프를 그려줍니다. 아래는 코드입니다. 주석에 설명을 적어놓았습니다. library(ggplot2) #1. 데이터 생성 df1=as.data.frame(islands) #히스토그램데이터 df2=data.frame(x2=0:15000,y2=dnorm(0:15000,mean=5000,sd=200)) #선그래프 데이터 #2. 그래프 그리기 ggplot(df1,aes(x=islands))+ geom_histogram(aes(y=..density..))+ #히스토그램 geom_line(data=df2,aes(x=x2,y=y2),color='red').. 2022. 5. 12. 이전 1 다음 반응형
