[R 그래프] 히스토그램에 빈도값 추가하기
[R 그래프] 히스토그램에 빈도값 추가하기 먼저 히스토그램을 하나 그립시다. #data생성 set.seed(1) data=rnorm(100,170,5) #x축 최대,최솟값 확인 summary(data) #히스토그램 그리기 a=hist(data ,breaks=seq(150,190,by=2) ,col="red" ,main="my histogram" ,xlab="height(cm)" ,axes=FALSE) #y축 최댓값 max(a$counts) #축 설정 x_axis_tick=seq(150,190,by=2) axis(side=1,at=x_axis_tick) y_axis_tick=seq(0,max(a$counts),by=2) axis(side=2,at=y_axis_tick)#범례 설정 legend("toprig..
2020. 8. 3.
R에서 줄기-잎 그림 그리는 방법 stem()
R에서 줄기-잎 그림 그리는 방법 줄기 잎 그림은 개별적인 값과 빈도라는 두가지 정보를 동시에 보여주는 그래프입니다. 히스토그램과 유사하지만 개별 값들도 알 수 있다는 특징이 있습니다. R에서는 stem이라는 함수를 통해 줄기-잎 그림을 그릴 수 있습니다. 아래와 같은 형식으로 입력합니다. stem(x, scale = 1, width = 80, atom = 1e-08) scale은 구간을 어떻게 나눌지를 결정합니다. 간단한 줄기-잎그림을 그려보면서 이해해봅시다. x=c(1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6)stem(x) 결과는 아래와 같습니다. 그래프 창이 새로 드지는 않고, 명령줄에 텍스트로 실행됩니다. > x=c(1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,..
2020. 1. 4.
R 히스토그램 그리는 방법, hist()
R 히스토그램 그리는 방법, hist() #1. 방법 hist(x, breaks = "Sturges", freq = NULL, probability = !freq, include.lowest = TRUE, right = TRUE, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL, main = paste("Histogram of" , xname), xlim = range(breaks), ylim = NULL, xlab = xname, ylab, axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE, nclass = NULL, warn.unused = TRUE, ...) breaks : (숫자로 입력)계급구간 수 또는 (벡터로 입력)간격fr..
2019. 12. 2.
R 산점도 범위 범위 설정 | plot.window 의 사용
R 산점도 범위 범위 설정 | plot.window 의 사용 #1. 방법 plot.new() 이후에 사용한다. plot.new()plot.window(xlim=c(시작값,끝값), ylim=c(시작값,끝값), asp=값) 검색중에 plot.window함수가 나와서, 궁금해서 알아본 것이다. plot함수 안에 xlim, ylim, asp를 정의해서 사용할 수 있다. asp는 다른 글에서 다루겠다. 또는 plot 안에 바로 정의할 수도 있다. 단, 좌표를 하나라도 입력해야 한다. plot(x,y,...,xlim=c(시작값,끝값), ylim=c(시작값,끝값), asp=값) #2. 예제 x=c(1,2,3)y=c(1,2,3) plot.new()plot.window(xlim=c(0,10),ylim=c(0,10)) 위..
2019. 11. 28.
R 산점도 그리는 방법, plot()
R 산점도 그리는 방법, plot() #1. 방법 plot(x, y, ...) x : x좌표y : y좌표 #2. 예제 1) 기본형 x=c(1,2,3,4,5)y=c(1,2,3,2,1)plot(x,y) 2) 실 사용 plot 함수를 사용할 때, 보통 여러 그룹의 좌표를 입력해야합니다. 코드를 효과적으로 관리하기 위해서 저수준함수인 points를 이용합니다. 비어있는 plot을 그려놓고, points함수로 그룹별 데이터를 입력하는 것입니다. #데이터 생성height_male=rnorm(50,175,10)weight_male=rnorm(50,70,5)height_female=rnorm(50,160,10)weight_female=rnorm(50,50,5) #범위만 설정되어 있는 plot 생성. #ann=FALSE..
2019. 11. 28.
